7月23日，阿里雲正式發佈並開源通義千問AI編程大模型Qwen3-Coder，這也是通義千問迄今為止最具代理能力的代碼模型。 阿里雲表示，Qwen3-Coder編程能力超越GPT4.1等閉源模型，在考察模型自主規劃解決編程任務的SWE-Bench評測中，Qwen3-Coder比肩全球最強的編程模型Claude4，在代碼能力及Agent調用能力方面取得重大突破。藉助Qwen3-Coder，剛入行的程式設計師（工作兩年）一天就能完成資深程式設計師一周的工作，生成一個品牌官網最快只需5分鐘。 從技術架構來看，Qwen3-Coder是千問系列模型中首個採用混合專家MoE架構的代碼模型，總參數達480B，激活35B參數，原生支持256K token的上下文並可擴展至1M長度。預訓練方面，Qwen3-Coder的預訓練數據擴展至總計7.5T（代碼佔比70%）。 现在，Qwen3-Coder能幫助程式設計師完成基礎編程任務，比如寫代碼、補全代碼、修Bug等，編程工作效率大幅提升，代碼測試、查詢生成等工作從人工編寫的數小時可降至數分鐘。此外，阿里雲方面表示，Qwen3-Coder很快將接入阿里的AI編程產品通義靈碼。 阿里巴巴內部已經開始大量使用AI編程，今年5月，通義靈碼相關負責人神秀（花名）曾告訴記者，通義靈碼在內部的覆蓋率非常高，內部最新的AI輔助代碼生成的比例已接近40%，較半年前提升50%左右。記者從阿里雲分析到，现在，一汽集團、中國石油、建設銀行、平安集團、南方航空、小鵬汽車等公司也已接入千問AI編程模型。 今年以來，隨着海外AI編程工具Cursor的出圈，阿里、字節、百度等都在加快AI編程賽道的佈局，AI編程產品有着相對較高的用戶付費意願，也有着替代高薪資程式設計師的可能性，讓市場看到不俗的商業化前景。 但從行業整體來看，如何讓AI編程具備更強的工作效率以及針對複雜工程寫代碼的準確率，仍是一個業界難題，也是各家的主要競爭點之一。今年5月，神秀提到，现在AI編程工具在開發領域的滲透率約為20%，主要集中在前端和小型項目，在複雜後端系統中的應用仍有局限。預計一年後滲透率有望達到40%-50%。 「我們認為今天AI編程的競爭已經進入到了端到端的競爭。」神秀此前對記者表示，阿里雲會顺利获得模型、平台、產品三位一體去提升AI編程能力。押注模型能力，持續去構建通義千問的通用模型以及針對代碼領域專項調優的模型，是阿里雲選擇的技術路線。「今天（AI編程）最後的贏者一定是他的端有一個非常強的優勢」，神秀表示。